基于BP神经网络的供应链绩效评价方法

摘要

动态供应链绩效评价是一个包含多个指标输入输出的复杂评估系统,各绩效指标具有模糊性、不确定性,绩效指标数量较多,彼此之间存在非线性关联性.针对这样一个复杂的评估系统,本文讨论利用神经网络技术来对动态供应链绩效进行综合评价.本文首先介绍了人工神经网络的基本概念.针对供应链绩效的五维平衡计分卡模型,利用BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BP网络)来对供应链综合绩效评价结果进行学习和预测,文中我们详细讨论了供应链绩效评价中BP网络的学习过程和存在的问题,并给出了仿真结果.计算实例表明本文提出的动态供应链绩效评价模型是合理、有效的,能够为供应链的合理分析和决策制定提供依据.