IOTA Logistic回归模型LR2预测卵巢良恶性肿瘤的价值

摘要

目的：探讨国际卵巢肿瘤研究组（International ovarian of tumor analysis,IOTA）Logistic回归模型LR2预测卵巢良恶性肿瘤的价值。方法：选取2016年1月—2017年3月因附件包块在郑州大学第三附属医院住院并行手术治疗的215例患者,所有患者术前均接受超声检查,观察、总结声像图特点,用IOTA后处理软件计算风险值,随访术后病理结果,计算IOTA Logistic回归模型LR2的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比及受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线的曲线下面积（area under curve,AUC）。结果：病例组共215例,其中良性肿瘤126例（58.6%）,恶性肿瘤89例（41.4%）,LR2的灵敏度为95.5%（95%CI：90.4%-98.3%）,特异度为76.2%（95%CI：62.7%-87.7%）,AUC为0.89（SE=0.024,95%CI：0.87-0.91）。结论：IOTA Logistic回归模型LR2在预测卵巢肿瘤方面有较高的应用价值,可作为非妇产科或者低年资超声科医师诊断卵巢肿瘤的辅助方法。