随机共轭梯度反演法

摘要

本文提出一种新的非线性反演方法——随机共轭梯度法。该方法采用非启发式反演方法 ,快速收敛到某一极值 ;再用启发式反演方法跳出局部极值 ;然后使用非启发式反演方法收敛到另一局部极值 ,反复进行此过程 ;并在解空间范围内搜索 ,保留所有的局部极值 ,最终确定最优解。它继承了随机爬山能够全局寻优、共轭梯度法计算速度快和精度高的优点 ,能快速搜索到全局最优解。试验证明 ,这种方法是一种高效的反演算法 ,特别适用于求解非线性、多极值的最优化问题和地球物理反问题。