利用微地震事件重构三维缝网

摘要

前人大多从定性角度利用微地震事件点分析体积缝网的二维建模,或者利用微地震事件点提取个别裂缝参数以校核基于一定假设的随机离散裂缝网络,但缺乏基于微地震事件的稳健、直接的三维缝网重构方法.为此,根据微地震事件点和裂缝面的几何相关性,使用随机模拟一致性算法(RANSAC)识别裂缝面产状,在裂缝几何模型优选的基础上,开发了一套稳健的三维缝网重构方法(RFM3D).为了分析算法的有效性和稳健性,提出了缝网相似性评价指标(ADI),使用蒙特卡罗方法生成随机缝网后离散为人工的模拟事件点,在增加不同比例的噪点后进行RFM3D.研究结果表明:①室内压裂实验发现,可用随机多边形模型描述实际裂缝形状.②RFM3D算法易于匹配复杂的裂缝几何模型,在一般条件下该算法至少能克服1o％的噪点干扰,可较准确地重构压裂缝网的几何形态,算法具有较好的稳健性.③随着噪点比例增大,ADI随噪点比例满足logistic增长模式;随着缝网中裂缝数目的增多,ADI临界点也随之降低.因此,在重构大规模体积缝网时噪点比例应严格控制在10％以下才能得到稳定、可靠的结果.