基于覆盖粗糙集的地震属性约简及其应用

摘要

在油、气预测中,并非用到的地震属性越多,预测效果就越好。由于计算误差等影响,冗余地震属性反而会使预测的准确率降低。目前地震属性约简较多采用粗糙集的思想优化地震属性。然而,等价关系在有些情况下难以实现,而且连续地震属性经离散化处理后会造成原始数据失真,因此本文提出基于覆盖粗糙集的地震属性约简方法,不仅有效解决了地震属性等价关系和数据失真的问题,还克服了粗糙集理论在地震属性约简中应用的局限性,使粗糙集理论更具一般化。仿真试验和实际应用表明,通过样本地震属性约简,可以提高油、气预测精度。