基于L-BFGS算法的时间域全波形反演

摘要

全波形反演是大规模参数、强烈非线性的最小值问题,在数学上利用无约束的非线性最优化方法求解.本文基于标量波动方程,利用最小二乘法建立了无约束的目标函数,推导了时间域目标函数的梯度算子表达式;在迭代求解问题上利用有限内存L-BFGS算法,结合最优化一维线搜索方法,求解全波形反演的强非线性问题.通过复杂断块模型的理论测试验证了反演算法的稳定性和适应性,实际资料的初步测试验证了反演算法的有效性.