大庆油田电力系统粒子群无功优化算法应用

摘要

粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法同遗传算法类似,是一种基于群体的优化工具.它作为一种新型的基于群体智能计算技术的优化方法,在解决经典优化算法难以求解的诸如不连续、不可微的非线性病态优化问题和组合优化问题时显出了强大的优势,并且有收敛速度快、设置参数少等优点.电力系统无功优化是典型的非线性规划问题,具有非线性、不连续、不确定因素较多等特点.本文将粒子群算法应用到电力系统无功优化中,并通过实例仿真验证,证明了粒子群算法在无功优化中的应用是正确、可行的.