模糊聚类在三维地震参数处理中的应用

摘要

三维地震参数是一个庞大的三维数据体,能从不同侧面反映储集层的特征.通过对三维地震参数的分析,可以评估油藏表征的参数(沉积相、构造、生长历史、流体饱和度等).针对传统的聚类方法不能很好地综合考虑各个参数之间的相似程度,提出了用模糊C-均值聚类(fuzzy c-means clustering,简称FCM)对三维地震参数进行处理.从三维地震参数和油藏表征参数之间的关系出发,采用模糊C-均值聚类方法对三维地震参数进行处理,依此评估油藏表征的参数.测试结果表明,模糊C-均值聚类方法能够对三维地震参数进行较为准确的分类,并为储集层的研究提供了很好的依据.