泌尿外科达芬奇机器人手术患者术中低体温风险预测模型的构建及应用研究

摘要

目的探讨泌尿外科达芬奇机器人手术患者术中低体温的影响因素,建立风险预测模型,并对应用效果进行检验。方法采用病例对照研究方法,回顾性分析2019年1月至2020年3月某院泌尿外科接受达芬奇机器人手术的患者,其中发生低体温事件的72例列为低体温组,另以1∶3配比选取同时期216例阴性病例为非低体温组,对比各项危险因子,利用Logistic回归构建预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验判定模型的拟合优度、受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)检测模型的预测效能。结果最终进入预测模型的因子包括:基础体温、体质量指数、室温、麻醉时间、主动保温持续时间。模型的H-L检验P=0.475,ROC曲线下面积为0.837,灵敏度为0.766,特异度为0.829,模型实际应用的总体正确率为81.3%。结论该风险预测模型效果良好,可为临床医护人员筛查机器人手术患者术中低体温高危患者并采取预防性措施提供参考。