水轮发电机组的状态监测和故障智能诊断系统的研究

摘要

本文通过分析水轮发电机组的故障特征和表现形式，介绍了一种机组状态监测和故障诊断系统。根据机组状态监测和故障诊断系统的要求，提出了层次化的信息处理方法。充分的利用神经网络和专家系统各自的优点，构造了基于神经网络和专家系统的水轮发电机组智能诊断系统。该系统可广泛应用于各类水轮发电机组的实时监测和故障诊断。