螺旋溜槽分选过程的随机数学模型

摘要

根据矿粒在螺旋溜槽中的分选原理，用马尔可夫过程描述矿粒按密度和粒度的分层，建立分层的随机模型。用统计数学中的Ｆ－分布描述分层后的矿粒在溜槽径向的再分布，然后将两者结合建立能完全描述矿粒在螺旋溜槽中分选行为的随机数学模型。该模型不仅考虑了随机因素对分选的影响，而且能定量预测诸如精矿产率、品位和回收率指标。模型经石英＋赤铁矿人工混合矿及东鞍山赤铁矿矿石试验结果验证，拟合度较高。