智能搜索引擎在知识管理系统中的应用

摘要

用户在搜索引擎上进行信息查询时,并不关注返回结果的多少,而是看结果是否和自己的需求吻合.对于一个查询,传统的搜索引擎动辄返回几十万、几百万篇文档,用户不得不在结果中反复筛选.智能搜索技术,采用了先进的“模式识别”方法,可以根据单词或词语的使用和出现频率来识别不同文本在上下文环境中自己产生的模式.通过判断一条非结构化信息中的一种模式优于另一种模式,可使计算机了解一篇文档与某个主题的相关度.利用这种方法,可以抽取文档中的文本要素,自动识别文本的概念然后对该文本进行自动操作.这种创新的高性能模式识别算法提供了精确的文本上下文分析和概念抽取,可对信息自动分类和相互链接,从而提高信息检索的效率.