电商短文本的方面级情感分析

摘要

针对基于LSTM和注意力机制的网络模型,不能有效编码方面和情感特征而导致文本表示不够合理的问题,提出SIGM模型。文 本序列经过双向LSTM得到文本的输出表示;使用句法信息关注与方面不同距离的上下文对其情感的影响;构建Tan-Relu门控单元,结 合方面信息选择性的提取与其较匹配的情感特征。在Laptop、Restaurant数据集的实验结果显示,SIGM模型的准确率和F1值均优于对 比模型,证实了该模型的有效性。