窄化与破圈:推荐系统对跨圈层传播的两种作用——基于哔哩哔哩的数据挖掘研究

摘要

为探究推荐算法技术究竟对于“破圈”带来了怎样的影响,研究结合数据挖掘和文本分析方法,验证了推荐算法会导致信息窄化现象,并且视频被算法推荐的优先级越高,可能引发的信息窄化现象越严重。但同时也证实了由于当下内容平台的推荐系统固有的一些特点,它又不可避免地在推荐流中留出了跨圈层传播的通道,这些特点包括:不同圈层的内容具有边缘共性,算法拟合的是多面向的用户偏好,并且算法优化需要一段时间进行数据积累。