基于数据挖掘的质量成本分析与控制

摘要

本文提出将质量成本分析与具体生产过程相结合,通过对质量成本数据的挖掘来识别具体质量问题,发掘产品研制和管理过程中的质量瓶颈.首先,基于已有的质量成本数据,运用回归分析展开质量成本水平分析,确定企业所处的质量水平,以提出相应的质量改进措施,同时为质量成本关联分析和预测提供一定的分析方向和根据;其次,通过对质量成本的关联分析,挖掘数据间隐藏的关联关系,从而找出产品质量关键因素,支持质量改进,结合企业积累的生产质量成本经验数据,根据关联分析得到的结果和生产活动的质量特征因素对产品生产过程进行质量成本预测;最后,根据质量成本数据挖掘的结果,提出基于质量成本的生产过程质量控制和改进模型.