基于深度学习的数据接入方法研究

摘要

大数据中心在接入多源异构数据时,需要分析处理不同标准数据的标准转换问题。以往这项工作大都依赖人工分析解决。近几年快速发展的深度学习技术具有优异的特征提取和分类能力,文章基于深度学习技术设计了一套将数据形态模型和语义模型相结合的数据接入匹配算法,并利用部分样例数据进行测试验证。结果表明,该方法能够达到一定的准确率水平,并具备持续提升的空间,可以在实际应用中替代部分人工工作。