基于决策树算法分析恶意网络攻击和入侵

摘要

流量分类和识别是网络流量监测活动的重要组成部分.本文指出了传统流量分类方法的不足.分析了基于机器学习的流量分类和应用识别过程,并将决策树分类算法应用到流量分类中.实验结果表明,在保证较高准确率的同时,基于决策树算法的流量分类和识别应用还具有建模速度快,适合于在线流量分类的特点.