结合canny边缘检测算法与k-means算法的图像文字识别

摘要

cqvip:针对当前图像文本识别发展的最新状况,本文提出了一种canny文本边缘检测算法与k-means算法的结合对文本进行识别,其主要的流程包括了图像灰度处理、利用MSER对图像进行二值化处理、canny边缘检测、像素点聚类、文本分割、OCR识别等,通过matlab2014用该算法对ICDAR2013数据集的图像文本进行识别,并与其他识别文本方法作对比,得到的结果是该算法具有较高的图像文本识别率,能够识别复杂环境下拍摄的图像,具有较好的去除噪声功能,是目前图像文本识别方面比较好的算法。