高含硫气田动设备状态监测管理现状与展望

摘要

某高含硫气田拥有大量关键动设备机组,为及时发现动设备的早期故障和重大隐患,保障装置的平稳、安全运行,某公司将动设备按重要度分类进行状态监测管理。状态监测依托专业振动分析师,使用双通道振动分析/数据采集仪和配套分析Ascent软件实现振动分析,做出故障预判,利用WindPort平台对关键动设备进行全生命周期健康管理。开展状态监测管理以来,某公司提前发现并精准预判多起关键动设备的早期故障和重大隐患,提出了检修策略和方向,基本实现了设备的预知性检修和精准维修。最后介绍了动设备智能故障诊断技术的发展现状,以及引入应用和下一步工作方向。研究结果显示,某高含硫气田开展状态监测管理后,自2016年以来累计提前发现关键动设备早期故障和重大隐患近200台次,间接挽回设备损失超350万元,基本实现了设备的预知性维修和精准维修,经济效益显著,可为其他高含硫气田的动设备运维管理提供借鉴。