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张立智; 井陆阳; 徐卫晓; 谭继文;
青岛理工大学 机械与汽车工程学院;
山东青岛 266520;
滚动轴承; 故障诊断; 卷积降噪编码器; 深度卷积网络; 特征提取;
机译:基于阈值降噪同步压缩变换和CNN的滚动轴承故障诊断方法
机译:基于CNN的振动图像驱动故障诊断与强噪声下滚动轴承的转移学习
机译:基于可变形的CNN-DLSTM转移学习方法,用于多个工作条件下滚动轴承的故障诊断
机译:基于同步压缩的多元小波降噪方法在滚动轴承故障诊断中的应用
机译:用于光子计数CT的桥接降噪卷积神经网络(BD-CNN)
机译:基于残余扩张金字塔网络的滚动轴承故障诊断及全卷积去噪自动化
机译:基于小波包变换和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断
机译:采用卷积自动编码器的无线电模型无线电传输降噪。
机译:一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
机译:包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的CNN编码方法和装置以及包括基于卷积神经网络CNN的循环过滤器的解码方法和装置
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