基于数据挖掘和网络药理学的代谢综合征中医药用药规律及机制分析

摘要

目的 挖掘中医药治疗代谢综合征(Metabolic syndrome,MS)的组方用药规律,并探讨其核心药对陈皮-半夏作用机制.方法 以中国知网、万方、维普、中国生物医学文献、PubMed、WoS等数据库收录的期刊文献为资料来源,使用Excel 2010进行数据收集和清洗,再使用SPSS Statistics 26和SPSS Modeler 18软件,对纳入标准的中药进行频数统计、关联规则、系统聚类和因子分析,使用BATMAN-TCM系统对核心药对进行KEGG通路分析,构建靶点-通路-疾病关联图,揭示潜在作用机制.结果 在纳入标准的261首方剂中,中药茯苓最为常见,药物四气以温、平为主,五味中甘、苦味为主,归经中脾经居多,使用最多的药物类别为利水渗湿药、燥湿化痰药.在关联规则分析中,发现5种关联强度最高的核心药对,如陈皮-半夏,因子分析中提取14个公因子,系统聚类分析中将药物归为10大类.KEGG通路分析发现核心药对陈皮-半夏的富集疾病有7种与MS有关,包含主要生物学通路共23条.结论 MS的中医药治疗以利水祛湿化痰法为主,临床使用陈皮、半夏、茯苓、白术等组合用药,并随证配伍化浊降脂、活血化瘀、清热等药物.核心药对陈皮-半夏可能是通过脂肪酸降解、胰岛素分泌、PPAR信号通路、AMPK信号通路等相关信号通路,作用于腺苷A1受体基因1(Adenosine A1 receptor,ADORA1),肉毒碱棕榈酰基转移酶1A(Carnitine palmitoyltransferase 1A,CPT1A),过氧化物酶体增生激活受体(Peroxisome proliferator-activated receptor gamma,PPARG),内皮一氧化氮合成酶(Nitric oxide synthase 3,NOS3)等靶点,从而发挥治疗MS的作用.