基于大数据思想的医院财务管理和决策系统设计研究

摘要

为了克服医院财务管理及其决策环节缺乏科学合理的数据分析与数据支撑的问题,此次研究提出了大数据机器学习和数据分析算法(MLDA),并构建了优化的执行策略CRMM.同时,通过加入SOA选择服务算法,满足服务系统多功能需求,以此保证服务机制正常运转,实现业务系统非功能特性(QoS)最优.结果显示,相比于RMM和CPMM,CRMM能够更好地利用集群计算资源,并且权衡取舍整体性能和计算子块矩阵乘法时的并发度;同时,当服务数目小于25且候选服务数目小于500时,SOA算法求得最优解的比例在90％以上.简言之,针对传统财务管理信息系统的局限性与繁重性,对医院财务管理和决策系统的内容与流程进行改进优化,并基于MLDA以及SOA算法构建了现代医院财务管理和决策系统,实现了医院财务数据管理与决策的目标.