基于概念格的数字档案馆用户知识序列模式挖掘研究

摘要

序列模式挖掘在数字档案馆学界没有关联规则与聚类规则挖掘,那么引起学者的重视,其原因是因为传统序列模式挖掘中耗费了大量时间,导致工作量巨大。不过在实际生活趋势分析、相关周期分析与查询相似性等方面,序列模式具有很强的指导作用。本文首先对概念格的序列模式挖掘形式进行简单地分析,接着论述了概念格的序列模式挖掘的主要理念与步骤,然后以此为理论依据对概念格的用户知识序列模式挖掘重点分析,最后从时间、效果、应用前景等方面对概念格的用户知识序列模式挖掘进行探讨。从而说明了该模式挖掘能够帮助数字档案馆对拓扑结升级、检索速度的加快、个性化服务的完善,以及智能化图书的建设等方面发挥重要作用。