基于FAST检测器和SURF描述子的聚合图像人脸识别研究

摘要

文章提出了一种基于聚合图像的人脸识别方法,首先提取人脸数据库中多张人脸图像的变化特征,叠加至训练样本集上的每个人脸样本图像上,形成聚合图像.而后,利用FAST检测器检测图像的特征点,采用具有加速鲁棒性特征的SURF算法提取和描述特征点,得到人脸图像的特征向量集,并引入AMM主动表观模改进SURF匹配算法,从而基于训练与测试图像的特征点匹配,实现人脸识别.最后经实验对比分析,该方法在提取识别效用较大的特征点、识别率上均存在应用优势,且使用聚合图像可有效提升人脸的识别率.