群智能算法在网络安全中的应用与研究

摘要

先构建了群智能优化神经网络算法的网络流量检测模型,围绕模型使用QAPSO算法对神经网络中的基函数中心、宽度以及输出层与隐含层的连接权值进行计算、优化,得到网络流量识别系统,理论上通过该系统可保障网络安全.为了验证论文研究是否有效,将结合实例应用本文系统,对其性能进行测试.结果显示本文算法在网络安全当中,可以尽可能缩短迭代测试,同时还能保证自身的活跃性,可有效增加网络最佳值的全局搜索能力,且还有其他优势表现.