基于DSP系统的静脉识别算法研究

摘要

随着静脉识别技术研究深入,手指静脉识别技术已逐步走向产品化的道路.考虑其应用场合,我们要求生产出来的产品有较高的识别精度,较快的识别速度,还要便携.为此,我们采用ADSP-BF561为核心处理器设计识别系统硬件,提出了一种基于高斯高通滤波器的双阈值静脉分割算法.该方法利用改进的高斯高通滤波器对处理后的图像进行滤波,并对滤波后的图像采用双阅值分割算法确定手指静脉区域.通过实验表明,该方法较单一阈值方法能更精准的实现静脉图像分割.