电力营销大数据时间序列采集异常检测平台设计

摘要

电力营销是电力企业收入的主要来源,通过营销大数据可以分析电力销售情况,为电力公司提供决策基础。为此,设计一种电力营销大数据时间序列采集异常检测平台。该平台以一块程序编辑芯片作为采集模块载体,通过采集程序采集电力营销大数据时间序列,并将其存储到磁盘阵列中,方便核心处理器读取和应用。基于此,在核心处理器中运行软件程序,对电力营销大数据完成填补和标准化处理,并运行长短时记忆网络,实现电力营销异常数据的检测。实验结果表明:所设计平台应用下多个测试样本的Dice系数均大于0.9,表明该平台的异常检测结果较为准确。为电力公司领导提供了决策参考,促进了电力企业的发展。