基于组合预测模型的建筑物沉降分析

摘要

沉降观测是建筑物变形测量的主要手段,沉降数据的科学分析有助于及时掌握建筑物安全状态。论文论述了沉降观测原始数据预处理方法,引入回归分析、灰色模型、神经网络等单项模型,提出了分步组合和加权组合预测思路,并结合建筑物沉降分析实例,探讨了单项模型和组合模型的适用范围,验证了组合模型的优越性。