弹簧油淬冷却系统的控制算法研究与应用

摘要

目前在我国弹簧生产油淬工艺中,工件带入油池的热量和散走的热量没有进行合理的控制,导致油温不稳定,这不仅影响弹簧淬火的质量,而且影响生产过程的稳定性.弹簧油淬冷却系统是一个非线性、时变和滞后的复杂系统,传统的温度控制方法难以获得较好的效果.针对弹簧油淬冷却系统的大超调量、易振荡和低控制精度的特性,设计了模糊BP神经网络控制器.该模糊控制器采用BP神经网络来训练模糊规则,从而达到优化模糊控制器的目的,提高系统的自适应性.最后,将模糊BP神经网络控制方法应用于弹簧油淬冷却系统控制中,取得了良好的控制效果,也满足弹簧油淬的生产要求.