基于群体兴趣偏向度的数字图书馆协同过滤技术研究

摘要

针对数字图书馆协同过滤推荐系统所面临的用户评分数据稀疏性问题,提出群体兴趣偏向度的计算方法,对用户-项目评分矩阵空缺值进行预测.实验结果表明,该算法能有效提高推荐质量.