基于光流场的视频对象分割算法

摘要

提出了一种改进的基于光流场的视频对象分割算法,先用细胞神经网络边缘叠加模板将边缘检测操作所得到的边缘与原灰度图像进行叠加,完成对原灰度图像的增强处理,再对运动目标做运动场估算,最后根据其运动特征实现视频对象的分割.本算法在保证分割结果的精确度的同时,减少了模板的使用,更加简洁,处理速度更快.