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吴江平; 郑馨;
安庆师范大学计算机与信息学院;
安徽省智能感知与计算重点实验室;
图像分割; 膝关节CT图像; 卷积神经网络; 医学图像处理; 残差模块; 注意力门; U-Net; 损失函数;
机译:Covseg-net:Covid-19肺CT图像分割的深度卷积神经网络
机译:深卷积神经网络肝肿瘤的CT图像分割
机译:一种使用RSVM提升卷积神经网络进行渗出物检测的新型视网膜图像分割
机译:基于注意力机制的U型卷积神经网络在肝脏CT图像分割中的应用
机译:利用卷积神经网络和局部相位增强的超声图像膝关节软骨分割
机译:Dense-UNet:一种基于卷积神经网络的新型多光子体内细胞图像分割模型
机译:基于改进卷积神经网络的肝肿瘤CT图像分割
机译:振动刺激:一种预防创伤后膝关节骨性关节炎的新型康复方法。
机译:基于卷积神经网络的CT图像分割主动脉分割方法
机译:一种用于制备药物组合物的方法,该药物组合物包含调节BETA细胞系(BETA-CT)的形成,释放或生物学活性的化合物(例如针对BETA-CT的特异性抗体),以及该化合物的用途用于药物
机译:一种训练卷积神经网络进行物理产品模拟的方法,一种进行模拟物理产品和卷积神经网络的对应方法
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