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陈兵; 蒋行国;
四川轻化工大学;
人工智能四川省重点实验室;
深度学习; 卷积神经网络; 人脸识别; 特征选择; 特征提取; 图像分类; 支持向量机;
机译:使用深度卷积神经网络进行人脸检测的特征提取和融合
机译:使用深度卷积神经网络,PCA和SVC进行人脸识别的特征提取和分类
机译:使用两个正交视图自动进行人脸特征提取和3D人脸建模,并将其应用于3D人脸识别
机译:用于人脸特征提取的卷积神经网络的硬件实现
机译:线性特征提取强调人脸识别。
机译:深度卷积神经网络辅助特征提取用于胰腺导管腺癌(PDAC)与自身免疫胰腺炎(AIP)的诊断辨别和特征可视化
机译:当人脸识别与深度学习相遇时:用于人脸识别的卷积神经网络评估
机译:卷积神经网络作为数据稀缺视觉搜索的特征提取器。
机译:用于训练卷积神经网络的方法,以及用于人脸识别的方法和设备
机译:用于姿势不变人脸识别的连体重建卷积神经网络
机译:用于姿态不变人脸识别的SIAMESE重建卷积神经网络
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