有源电力滤波器新型神经网络控制方法

摘要

基于神经网络理论和瞬时无功功率理论,提出了一种新型有源电力滤波器控制方法,消除了电源电流在负载电流发生突变处产生的锯齿抖动.这种方法实时检测负载电流的二阶导数,判断负载电流是否发生突变.发生突变则采用基于神经网络理论的程序模块进行补偿电流控制.神经网络模块采用离线训练方法,应用误差反向传播(BP)算法,选择前向三层人工神经网络的模型得以实现.这种方法可以应用在单相、三相电力系统的滤波电路中.仿真结果证明了这种算法的有效性.