盲匹配滤波接收机中的一种改进方法

摘要

将零逼近和最小均方估计算法运用于盲匹配滤波接收机(MFR)中,并对这两种算法所得到的比特误码率(BER)作了仿真比较.在噪声存在时,使用常系数算法(CMA)对信道进行估计的效果变差;为此,改用了最大似然序列估计算法(MLSE)并对匹配滤波器(MF系数进行了修正,同时使用Matlab进行了仿真,仿真结果表明:MLSE方法在低信噪比时使接收机表现出良好的性能.