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陈德海; 邵恒; 张军令;
江西理工大学电气工程与自动化学院;
船舶检测; 改进YOLOv3; 多尺度特征检测; 自适应特征处理; 信息融合; 信息过滤; 实验验证;
机译:基于融合功能的船舶检测和在光学遥感图像中重建yolov3网络
机译:基于YOLOV3和DENSENET的轻量级船舶检测方法
机译:基于改进Yolov3和灰狼优化改善极限学习机的大型施工监测视频的大型建筑职位的设备检测与定位
机译:基于改进yolov3的小目标检测算法研究
机译:一种改进的船舶设计工具,用于比较用户定义的任务中多种船舶设计的性能。
机译:基于改进的YOLOV3的海面目标视觉检测算法研究
机译:船舶检测算法研究
机译:基于Multi-Bernoulli过滤器的Visual Multi-Object跟踪yolov3检测
机译:运用YOLOV3的多bernoulli多目标视频检测和跟踪方法
机译:基于yolov3网络的轻型骨干头盔检测方法
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