基于聚类分析和层次分析法的电力客户信用评价研究

摘要

对于市场化运营的电力公司,有效的信用管理是一项非常必要的工作。事先预知电力客户的信用等级,是电力公司防范欠费风险、实施差异化客户服务的重要前提。在建立电力客户信用评价指标体系的基础上,使用聚类分析算法,对已经预处理的大量电力客户样本指标数据进行快速地、客观地信用分类;然后利用层次分析法灵活确定指标权重;最后根据每一类客户样本的中心点计算信用分值,并以此代表该类用户的信用水平,进而进行等级评定。同时,根据某供电公司的数据,对信用评价做了算例分析。计算结果表明了所使用的方法具有快速、准确且有效的特点。