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谢平1; 蒋丽雯2; 赵尧3; 何海乐2;
[1]上海神开石油科技有限公司 上海201112;
[2]上海计算机软件技术开发中心 上海201112;
[3]南京航空航天大学计算机科学与技术学院 210016;
井涌井漏预测; BP神经网络; 支持向量机;
机译:神经网络技术在yelizarovsky偏转中克服乌克托夫综合模板井井井井孔隙率
机译:预测井涌压力的新方法适用于基于卡森流的水平井*
机译:蒙塔拉井井漏的人为错误分析
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