基于用户关系和文本的微博用户相似性度量

摘要

用户相似性度量是用户关系分析的基础,在推荐系统、用户聚类、社区发现等方面都有重要的意义。对于微博用户的社交关系和微博文本分别给出相似度计算方法,并通过加权的方式构建综合的用户相似性度量方法。最后进行用户相似性度量的实验分析和比较,实验结果表明,相对于传统的用户相似度计算方法,所提方法在准确率和召回率方面具有明显提升,说明该方法度量用户相似性的有效性。