基于粒子群算法的图像分割方法研究

摘要

图像分割是图像处理领域的经典难题,也是数字图像处理领域的热点问题,至今也没找到通用的图像分割方法,也没制定出一个通用的判断图像分割优劣的标准,由于粒子群算法的二维最大类间方差方法在图像分割领域有其自身的优势,目前成为研究的热点。为进一步提高图像分割效果,提高图像处理质量,对基于标准粒子群算法、基于量子粒子群算法和基于小生境粒子群算法这三种典型的基于粒子群的图像分割方法进行研究,研究结果表明,由于小生境粒子群算法的划分小生境方法,保持种群的多样性,分割效果最好,这也说明要寻找最优阈值,必须运用多样性的方法来寻找,为以后图像分割研究指明方向。