基于点扩散函数估计长曝光大气湍流图像复原

摘要

在大气介质中工作的光学成像设备因为受到大气湍流的影响,获取的图像存在抖动、畸变、模糊以及光照不均等影响。在遥感、天文观测以及远程监视等领域需要对这一类的退化图像进行处理以求获得清晰图像。利用大气湍流退化的点扩散函数可以对模糊图像进行复原,但在实际的情况下,点扩散函数通常无法精确获得。结合研究背景,先针对长曝光大气湍流退化图像使用APEX算法,并通过结合图像的频谱特征对APEX算法中的点扩散函数(PSF)估计过程进行改进,通过该方法可以较为精确地获得大气湍流模型的点扩散函数(PSF),然后优化拟合算法,恢复出的图像可以拥有较为良好的视觉效果,通过对比改进前后图像的灰度平均梯度值和拉普拉斯梯度模这两个客观评价标准,进一步验证该方法的有效性。