基于多功能融合的人工智能评论审核系统研究

摘要

互联网的普及为网民提供了更广阔的交流空间,受限于制度与技术的不完善,存在言论不受约束和消息肆意传播等现象,已成为影响互联网健康发展的新难题。本文通过人工智能推断、数据记忆、特殊词库定义、特征语法习惯检测等多功能融合方法,设计了包含数据处理、心理健康识别、人工智能与数据记忆和检测及对比筛选四大模块,并利用前置关联词汇进行场景优化分析,实现了多重审查和智能审核的交叉互补,提高了审核结果的精准性。上述研究结果为互联网评论的精准识别和恶意谣言散布的智能化预警提供技术支撑,同时为科学净化网络环境,增强网络安全,营造风清气正的互联网发展空间提供重要参考。