硝基芳香族含能材料静电感度的理论预测研究

摘要

本文针对39个硝基芳香族含能材料的静电感度进行了理论预测研究。在构型优化的基础上计算了1461种分子结构描述符,采用改进的遗传算法GA-PLS筛选出8种与静电感度相关的描述符,建立了基于支持向量机算法的理论预测模型。模型的拟合优度R2、内部检验Q2LOO,外部检验Q2ext均达到0.92以上,表现出很高的稳定性与泛化能力。