层次聚类算法在企业并购绩效评价中的应用

摘要

并购已经成为影响上市企业业绩的重要行为之一,传统的企业并购绩效评价方法主要是事件研究法和财务指标研究法,本文创新性地构建基于层次聚类算法的企业并购绩效评价模型,选取2015年~2016年上证A股中制造业发生并购行为的上市企业为样本,以上市公司并购行为发生后五年的ROE值作为特征向量进行层次聚类分析,得到聚类结果为四类,分别是“V”型、倒“V”型、综合“V”型和斜线型。通过以行业的角度来评价企业并购绩效,使得对企业的并购行为有了更全面、深层次的认识。