基于ARIMA-PLS的动态组合模型的人均GDP预测分析

王沁; 楼心怡; 欧攀

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基于ARIMA-PLS的动态组合模型的人均GDP预测分析

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本文以川陕革命老区为研究对象,首先建立了GDP的ARIMA预测模型,其次采用偏最小二乘回归PLS模型和灰色预测对GDP进行预测,从三个不同模型充分挖掘已有的数据信息.最后利用预测的结果,构建了基于信息熵的ARIMA-PLS动态组合预测模型,提高了预测精度和可靠性,为川陕革命老区经济可持续发展提供了科学的依据.

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来源
《现代商业》 |2018年第25期|51-54|共4页
作者
王沁; 楼心怡; 欧攀;
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作者单位

西南交通大学数学学院四川成都 610031;

西南交通大学数学学院四川成都 610031;

西南交通大学数学学院四川成都 610031;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
ARIMA预测模型; 偏最小二乘回归PLS模型; 灰色预测模型; 信息熵组合预测模型; 人均GDP;

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