基于决策树分类算法的联盟广告推送应用研究

摘要

本文的研究目标是试图通过数据挖掘的方法,找出影响大型淘宝客(网站)自选品推广收入水平的关键因素,并且生成可读规则,为电商运营人员选品提供可参考依据,从而提高商业广告运营的选品效率以及准确性,使得网盟广告的运营模式可以得到更好的发展,提高导购网站对商品的管理水平,加快选品自动化水平的提升以及电商数据化运营的发展.