马尾松毛虫精细化预报径向基函数建模试验研究

摘要

采用神经网络径向基函数建模方法，通过反复建模试验的比较，排除相关性不高的干扰变量，选择合适的相关性较高的变量进行建模，以获得拟合度较高的模型，以满足马尾松毛虫精细化预报要求。