基于互联网零售平台的商品图像修复方法改进

摘要

随着时代的发展和进步,数字图像复原技术对现代互联网的计算机视觉领域有着重要的研究意义和未来的发展前景。文章旨在基于数据样本的修复技术,结合江苏移动智能商店平台的图像修复问题,深入探讨了现代图像修复技术的修复方法和基本原理。针对目前图片修复技术进行算法的优化处理,解决当前存在的部分商品图片显示模糊的问题。目的是对现有图像修复技术探讨并优化,并利用分析和优化 Criminisi 算法对图像修复技术进行支持,以此支撑江苏移动智慧门店系统替换模糊的图片,达到图片去模糊、清晰化、快速修复的效果,同时提高用户体验。