基于大数据的异网覆盖智能测评方案

摘要

为了解决目前异网覆盖测评不准确、工作量大、效率低的问题,通过空间聚合、密度聚类等算法研究了异网覆盖智能测评方案,通过对4G异网覆盖测量数据分析了异网所有频点MR的监测、MR的最优RSRP提取、异网覆盖栅格指标的生成、异网问题区域的识别等关键技术,实验证实了异网覆盖智能测评的高度准确性及较高应用价值.