基于三种时间序列模型的矿井涌水量预测

摘要

为实现矿井涌水量的有效预测,提高预测精度,基于鹤壁八矿2009—2019年的月度涌水量数据,运用时间序列分析软件Eviews9.0建立了X12季节调整、ARIMA(2,0,1)、SARIMA(2,0,1)×(0,1,1)_(12)模型,并使用2019年月度涌水量数据进行验证。通过比较3种模型的预测误差,探讨鹤壁八矿矿井涌水量预测的最优模型。结果显示,3种模型对涌水量的预测效果都比较好,其中预测精度最高的模型为ARIMA(2,0,1),SARIMA(2,0,1)×(0,1,1)_(12)模型次之,X12季节调整模型略差。对3种模型的可能误差来源进行了研究分析,可为矿井涌水量预测提供新思路。